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行業動態

【快訊】AI時代安防廠商群雄逐鹿,誰會成為下個巨頭?

2018-01-26   瀏覽次數:8656

在安防領域,隨著平安城市建設的不斷推進,監控點位越來越多。與此同時,隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數據等相關技術的發展,安防正在從傳統的被動防御向主動判斷、預警發展。在整個過程中,人工智能的重要作用正逐步顯現。


近年來,國內安防領域AI技術成熟度不斷提高。比如安防龍頭海康威視一直走在技術的前沿;曠視科技Face++代表國內人臉識別的最高水平,其十萬分之一的誤識率水平已經超過金融安全要求;而商湯科技,通過向政府部門提供面部識軟件,也在安防領域,找到了屬于自己的位置。人工智能時代,安防廠商大戰不容小視。

一、傳統安防廠商

海康威視:

在安防應用場景中,無論是人臉、環境、云、大數據等應用,海康當之無愧是其他廠商的樣本。這家在智能技術上耕耘10余年的企業已經成為行業用戶IT系統中一部分,并得到用戶的認可。從這個角度看,其擁有著在用戶心中不可撼動的地位,加上海康不斷在加大AI的投入——成立海康研究院及硅谷分院,實現將前沿技術與市場需求結合起來,全面實現領先于行業。

無論是行業底層的基礎設施的“先入為主”,還是客戶資源或研發的投入,這些已經成為海康穩健發展的“壁壘”,對于挑戰者而言,都會成為難以跨越的大山。

大華股份:

大華擁有著不遜色于海康的算法團隊及豐富數據資源,這也使其一下子便能從電子企業升級為人工智能企業。其耕耘多年安防市場,擁有龐大的視頻資源和影像資源,方便為后續的算法優化、應用服務。

但不同于海康,大華近年來加強了云生態的建設,通過升級“視頻+”策略形成的云增值服務,未來大華也將實現產品及解決方案的云化,構建一切皆服務的商業模式,以此鞏固和強化企業云服務的能力的核心競爭力。

蘇州科達:

從2014年的“你好,大數據”發布感知型攝像機,到2017年的“AI上大數據”,科達展現了端到端的AI賦能產品和視頻大數據應用系統。科達的AI策略更強調應用,這家安防龍頭公司在AI研發上砸下重金,包括成立獨立的AI研究團隊、收攏AI方面人才、提升底層技術/算法。雖然蘇州科達的投入總額不及海康威視和大華股份,但是其研發投入的資金就占了營收的27.73%,其決心及信念可見一斑。

宇視科技:

因為天生具備IT基因,宇視科技在技術方向的規劃更具前瞻性,這也使得其在AI時代到來時少走了許多彎路,宇視科技的主要以機器視覺及大數據兩個為核心,以算法、芯片、產品、架構四個維度來進行布局。目前,宇視專利申請總數達1375件,發展專利占比83%,稱得上安防企業創新的佼佼者。在應對AI與安防融合的生態環境的挑戰,宇視也早早便推出UNISEE解決方案賦能工程計劃,在產業的架構之爭、產品之爭中做好了準備。


二、安防界新星

曠視科技:

作為AI時代的寵兒,曠視科技曾是商業試錯最頻繁的公司,觸角延伸過很多領域,直到去年初才最終敲定了方向。從2017年開始,曠視除了在布局支付寶、園區門禁、智能分析等商業應用之外,也開始在安防領域發力,目前曠視Face++的人臉識別技術已在20多個省、市落地并試點,協助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。當然,曠視的重心目前仍在消費級產品市場。

商湯科技:

商湯是專注于機器視覺和深度學習的AI創業公司,如今備受市場關注。在去年七月獲得4.1億美元B輪融資,這家名不見經傳的創業公司已經成為全球融資最高的人工智能獨角獸企業。

商湯主要提供SDK、API服務,擁有關鍵點貼圖等商業應用,業務板塊包括智慧金融、智慧商業、智慧安防和互聯網+等,涉及的領域有很多。目前來看,安防的市場正在逐漸變大,除此之外,金融、商業、互聯網都各自占據了一部分比較重要的位置。其原創AI技術的應用場,包括SensePose、SenseFace、SenseVideo、SensePhoto、SenseAR等解決方案。 另外,商湯科技也為中國移動的3億客戶進行面部驗證。除此以外,它正在從虛擬現實移動應用程序到全自動零售店等其他行業推出其計算機視覺功能,在這些零售店中,相機將記錄顧客拿起的產品并使用面部識別從電子錢包中收費。

依圖科技:

計算機視覺應用的依圖科技,圖像技術應用場景主要在安防和金融領域,并已經取得了很多應用案例,包括車牌識別、人臉識別及智慧城市,目前在安防領域,公司研發的“蜻蜓眼”人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統,是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司;在金融領域,招商銀行1500多個網點接入了依圖系統,雙方合作的 “刷臉取款”也開創了國內銀行領域的先河。目前已累計融資6億元人民幣。


三、互聯網巨頭

說道互聯網巨頭,就不得不提BAT,三者雖然坐擁先天優勢,但卻受限于行業壁壘,無法掌握真正準確的數據,這會限制住他們在行業發展的步伐。但在行業深耕多年的安防企業,拿出這些數據會比他們更容易一些,因為更懂用戶需求及行業應用。換句話而言,雖然安防企業在AI的技術或許沒有BAT領先,但在安防實際應用中,如100人能識別95個人或識別90個人的結果,對于安防整體應用的意義并不會太關鍵,相反更重要的是產品配合實戰,提升用戶效率。

經過多年發展,安防行業已經形成了成熟的產業鏈和穩定的競爭格局,AI的融入,不僅能讓安防整體系統得到前所未有的提升,也讓行業屬性得到延伸,當前的安防已經不再是之前封閉的行業,越來越多的玩家入局,讓爭奪AI時代制高點成為安防企業發展的關鍵戰略。



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