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行業動態

“巡防+救援”,兩大智慧方案助力危化行業安全生產

2020-05-06   瀏覽次數:6092



2020年2月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于全面加強危險化學品安全生產工作的意見》。這是歷史上第一次對于一個行業領域安全生產工作專門印發文件,充分體現了黨中央、國務院對于危化品安全生產工作的高度重視,同時也反映出危化品安全系統性風險凸顯。




4月28日,國務院新聞辦就《全國安全生產專項整治三年行動計劃》舉行發布會。在三年行動專項中,主要從三個方面開展專項工作:一是危險化學品的生產;二是工業園區;三是危險廢物的專項治理。


在危化品的安全專項治理方面,提出用機械化換人、自動化減人,就是在危險的崗位用機器來替代人,在高風險區域用自動化把人減下來,這就是要實施的化工本質安全的問題。


在園區的安全整治方面,主要抓智能化建設。就是進行園區一體化管理,進行信息化的監控,建立監控平臺。對園區中企業一旦發生異常生產狀況、有跑冒滴漏,第一時間能夠反應,及時的進行救援應急,保證事故遏制在萌發階段。




隨著化工產業的快速發展,傳統人工巡檢方式效率低、及時性差、覆蓋面窄、巡檢質量易受主觀因素影響等問題日益顯著。危化行業的設備具有易燃易爆、易造成環境污染等特點,一旦出現異常情況若沒有及時發現并妥善處理,不但給企業造成重大損失,還會對周邊人民的生命財產安全和生態環境造成威脅。在事故發生后,面對高溫、有毒、易爆等復雜環境,救援人員難以進行施救。中信重工開誠智能聚焦國家政策和行業需求,為有效提升危化行業本質安全水平,應對突發安全事故,形成了智慧巡檢和智慧消防兩套系統解決方案。



智慧巡檢


此方案融合了先進的導航定位、無線通訊、多傳感器融合、能源供應等關鍵技術,可代替巡檢人員對場站的設備和環境進行巡檢,能夠有效地減輕工作人員的勞動強度,降低巡檢過程中存在的安全隱患,提升巡檢質量的同時,最大限度提升石化企業的本質安全水平。




▲ 方案配置圖(以石化企業為例)




?系統功能


圖像識別分析:對現場閥門閥桿狀態、油杯液位、關鍵部位泄漏、操作面板狀態及儀表讀數等智能識別分析。


氣體跑冒滴漏檢測分析:結合紅外熱成像、氣體探測傳感器和智能識別算法三種檢測技術,實現對易燃易爆氣體的跑冒滴漏精確檢測;




溫度識別分析:可實現設備、管路、關鍵部件的溫度狀態識別、分析、判斷,高低溫異常及時報警;利用溫度熱成像特性,通過不同時間節點,檢測關鍵部件溫度趨勢;





聲音識別分析:可根據用戶要求對現場氣缸、油泵、電機、軸承等設備進行音頻分析及預警;




除此之外,該系統還具備高精度激光導航、智能語音提示及雙向語音對講、防跌落與自主避障、自動充電、云臺升降、數據存檔及歷史查詢等功能;


機器人云平臺:機器人云平臺基于物聯網和大數據技術構建完成,可實現機器人產品生命周期管理、售后服務、可預測維護、算法訓練、遠程升級、遠程監控和故障診斷等服務。




▲ 智能巡檢作業體系在危化行業應用



智慧消防


此方案采用“端-邊-云-智”架構,配合消防機器人應急救援指控平臺,通過建立火災現場模型,形成消防機器人應急救援指揮預案,經指控平臺診斷分析,科學調配消防機器人快速組成作戰團隊,及時有效撲救火災。




▲ 方案配置圖(以石化企業為例)



?方案組成


“端”—消防機器人

端設備由消防偵察機器人、消防滅火機器人、消防偵察無人機、消防運輸車組成。由高性能處理器集成多感知傳感器及行走機構、處置機構、控制機構實現機器人端部架構。


“邊”—遙控邊緣計算

消防機器人手持遙控器作為承載云端和終端的邊緣端,融合了網絡、計算、存儲、應用核心能力等功能。邊緣計算與云計算互相協同供智能互聯服務,滿足消防機器人的智能化控制需求。


“云”—云平臺

消防機器人應急救援指控平臺利用三維建模、地理信息、大數據分析等技術,利用內外網絡數據交換技術,以音、像、文字為傳輸的形式,實現信息采集、現場指揮、輔助決策、效能評估等功能。


“智”—智慧解決方案

智慧解決方案依據“端-邊-云”綜合應用,硬件以消防系列機器人、消防機器人運輸車、消防指揮車、消防無人機,依托消防指控平臺云端物聯網技術,實現報警定位及智能導航、科學調度、災情現場反饋、信息推送及查詢、力量部署及調整,音視頻互動討論、作戰實時監測、作戰記錄回放、總結分析與評估等功能。



▲ 智慧消防作業體系在危化行業應用



目前,中信重工開誠智能智慧巡檢、智慧消防解決方案已在全國近20家危化企業投入應用,為企業提升本質安全管理水平和實現轉型升級發揮重要作用。




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