研究人員稱，到2030年，人們會高度依賴“預言性監管”。報告指出，機器學習可使電腦自主學習，這項技術已經應用到實踐中，對打擊犯罪活動有重要影響。同時，機器學習能夠極大地提高人工智能預測犯罪事件的能力，包括犯罪的時間、地點和人物。

目前，AI已經投入到打擊經濟犯罪中。研究人員表示：“執法機關對檢測社交媒體破壞性事件的計劃，以及通過監控大規模聚集人群進行安全分析等越來越感興趣。”

AI技術越先進，其應用的范圍便越廣。但是也會造成執法機關過度使用的問題，侵犯他人隱私。但是研究人員稱，AI預測工具不會帶有人類的偏見，相反，它會根據犯罪前的行為傾向來作出判斷。例如，若有人獨自在漆黑的小徑上徘徊，監控攝像機便會向警方發出警報，表示此人可能會進行犯罪活動。

然而，盡管這項技術在預防犯罪方面有積極作用，但它也可能會造成數百萬人失去工作。這個預言來自斯坦福大學的研究報告——《人工智能與2030年的生活》。

研究人員表示，AI的社會接受或排斥程度決定了人工智能能否取得成功